Sichere persönliche Daten mit Hello Ebbot es
Sichere persönliche Daten mit Hello Ebbot es

Sichere persönliche Daten mit hello Ebbots Spülmaschine

Als multidisziplinärer Mitarbeiterist Ebbot in der Lage, in vielen Positionen zu arbeiten, z. B. im Kundenservice oder im Helpdesk Digital Assistant. Das bedeutet, dass er manchmal Ihre persönlichen Daten anfordern muss, um Ihnen bei der Lösung von Problemen zu helfen. Sie fragen sich, ob es sicher ist, Ihre Informationen mit Ebbot zu teilen? Nun, Sie können Sich jetzt wohlfühlen, da wir Ihnen versichern, dass Ihre persönlichen Daten mit der speziellen Spülmaschinevon Hello Ebbot absolut sicher sind! Wie funktioniert diese Spülmaschine und wie haben wir es möglich gemacht, können Sie fragen? Bitte lesen Sie weiter und wir beantworten alle Ihre Fragen 👀

Aktion numerische Daten

In Gesprächen mit Ebbot gibt es manchmal sehr sensible und wichtige Informationen wie Kreditkartennummer oder persönliche Identitätsnummer. Wir können sehen, wie gefährlich es wird, wenn Menschen mit schlechten Absichten Zugang zu dieser Art von Daten haben. Mit der Spülmaschine werden diese Informationen zensiert und nicht in der Datenbank gespeichert.

Im Vergleich zu Textdaten ist es einfacher, diese Arten von Informationen zu sortieren, dank der Hilfe von regulären Ausdruck oder Regex – die verwendet wird, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge das angegebene Suchmuster enthält. Das Muster der Telefonnummern kann z. B. wie folgt definiert werden: 

phone = re.compile(r'([+]?46|0)('s*)(7[0-9])('s*)('d{4})('s*)('d{3})')

In dieser re.compile()-Methode können wir ein Regex-Muster in Musterobjekten kombinieren. Da wir diesen Blogbeitrag nicht zu technisch machen wollen, werden wir die Bedeutung des Musters in den Klammern nicht erklären. Aber für den Fall, dass Sie ein Tech-Enthusiast sind, hier ist ein regex Cheatsheet für Sie, so dass Sie Hello Ebbot Geschirrspüler Mechanismus besser verstehen können! 

Waschen persönlicher Textdaten über die Spülmaschine

Mit Textdaten haben wir E-Mails, Namen und Orte in unserer Reinigungsliste. Für E-Mails ist es sehr einfach, mit Regex auszulöschen. Namen und Standorte sind jedoch ziemlich anspruchsvoll, und wir brauchen eine solide Lösung, um so viele von ihnen wie möglich herauszufiltern. 

Glücklicherweise sind wir in der Lage, ein sehr leistungsfähiges, aber open-source vortrainiertes Modellzu verwenden, das von der schwedischen Nationalbibliothek veröffentlicht wurde und speziell für den Zweck der benannten Entitätsextraktion optimiert wurde. Oder einfach gesagt, dieses Modell ermöglicht es uns, Entitätstypen wie Personennamen, Orte, Ereignisse und Organisationen in einem Satz zu erkennen.

Genug reden, lassen Sie uns etwas Aktion sehen! Hier sind einige beispiele für unsere Demo-Web-App. 

Im Gegensatz zu unseren bisherigen NLP-Projekten, die sich noch in der Testphase befinden, wurde diese Spülmaschine tatsächlich von einem unserer Kunden genutzt. 🥳 Wenn Sie mehr über diese spezielle Spülmaschine erfahren möchten, zögern Sie nicht uns zu kontaktieren! Falls Sie neugierig auf unseren digitalen Mitarbeiter Ebbot sind, können Sie hier mehr über ihn erfahren. Wir sehen uns nächsten Monat in unserer Mai 2021 Ausgabe von Hello Ebbots NLP-Blog 👋

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Möchten Sie mehr über unser Produkt erfahren?

Wenn Sie neugierig sind und mehr darüber wissen möchten, wie Ebbot – ein hilfsbereiter digitaler Mitarbeiter – Ihnen helfen kann, treffen wir uns und sprechen Sie darüber! Alles, was Sie tun müssen, ist auf die Schaltfläche unten 👇

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